ПНСТ 847-2023
Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных
Artificial intelligence. Big data. Functional requirements for data provenance
Основные сведения
ПНСТ 847-2023
ПНСТ 847-2023
Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных
Регистрация в фонде
93-пнст
13.12.2023
01.02.2024
Поисковые образы
35.020
информационные технологии;искусственный интеллект;большие данные;происхождение больших данных, провайдер данных, поставщик данных, брокер данных, сервис-провайдер больших данных, жизненный цикл больших данных
Настоящий стандарт устанавливает функциональные требования к происхождению данных в экосистеме больших данных (см. [1]). Стандарт вводит понятия происхождения данных, а также происхождения данных в экосистеме больших данных, и описывает концептуальную модель, операции, логические компоненты и функциональные требования, относящиеся к информации о происхождении больших данных. Содержащиеся в настоящем стандарте функциональные требования получены путем анализа вариантов использования
Ссылочные данные
-
-
-
-
-
-
Сведения о разработчике
164 - Искусственный интеллект
Научно-образовательный центр компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Общество с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного общества» (ИРИО)
Сведения о регистрации в МГС
-
-