ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024
Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
Information technology. Big Data Reference architecture. Part 3. Reference architecture
Основные сведения
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024
Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
Регистрация в фонде
1541-ст
28.10.2024
01.01.2025
Поисковые образы
35.020
информационные технологии, эталонная архитектура, большие данные, пользовательское представление, функциональное представление, роль, подроль, сервис-провайдер, безопасность персональных данных, сквозные аспекты, управление данными, функциональная архитектура, функциональные компоненты, многоуровневая архитектура
Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру больших данных, которая включает концепции и архитектурные представления. Эталонная архитектура больших данных, представленная в настоящем стандарте, определяет две архитектурные точки зрения: - пользовательское представление, определяющее роли/подроли, их отношения и типы действий в экосистеме больших данных; - функциональное представление, определяющее архитектурные уровни и классы функциональных компонентов на этих уровнях, которые реализуют виды деятельностей ролей/подролей в пользовательском представлении. Эталонная архитектура больших данных предназначена: - для обеспечения общего языка для различных заинтересованных сторон; - для поощрения приверженности соблюдения общих стандартов, спецификаций и шаблонов; - для обеспечения согласованности реализации технологии для решения однотипных наборов задач; - для облегчения понимания операционных особенностей больших данных; - для иллюстрации и понимания различных компонентов, процессов и систем в контексте общей концептуальной модели больших данных; - для подготовки к представлению технической справки для государственных организаций, агентств и других потребителей, обеспечивающей возможности понимания, обсуждения, классификации и сравнения решений для больших данных; - для взвешенного анализа создаваемых стандартов с точки зрения интероперабельности, переносимости, возможности повторного использования и расширяемости
Ссылочные данные
-
-
-
-
-
-
Сведения о разработчике
164 - Искусственный интеллект
Научно-образовательныq центр компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова) и Общество с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного общества» (ИРИО)
Сведения о регистрации в МГС
-
-