ПНСТ 844-2023
Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Artificial intelligence. Deep learning software framework evaluation methodology
Основные сведения
ПНСТ 844-2023
ПНСТ 844-2023
Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Регистрация в фонде
52-пнст
10.11.2023
01.01.2024
Поисковые образы
35.020
среда разработки программного обеспечения для глубокого обучения, простота использования, экосистема, оценка, производительность, безопасность и стабильность, поддерживаемая архитектура, оптимизация на уровне аппаратного обеспечения
В настоящем стандарте представлена методология оценки среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения. В нем рассматриваются следующие темы: а) экосистема среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения; б) простота использования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения; в) производительность среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения; г) поддерживаемая архитектура среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения; д) оптимизация на уровне аппаратного обеспечения среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения; е) безопасность и стабильность функционирования среды разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Ссылочные данные
-
-
-
-
-
-
Сведения о разработчике
164 - Искусственный интеллект
Научно-образовательный центр компетенций в области цифровой экономики Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» (МГУ имени М.В.Ломоносова) и Общество с ограниченной ответственностью «Институт развития информационного общества» (ИРИО)
Сведения о регистрации в МГС
-
-