ГОСТ Р 71687-2024
Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements
Основные сведения
ГОСТ Р 71687-2024
ГОСТ Р 71687-2024
Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Регистрация в фонде
1437-ст
11.10.2024
01.01.2025
-
Поисковые образы
35.020;35.240.99
искусственный интеллект, средства измерений, наборы данных, разработка, верификация, модели машинного обучения, косвенное измерение, механические свойства, полимерные композиционные материалы, требования
Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных
Ссылочные данные
-
-
-
-
-
-
Сведения о разработчике
164 - Искуственный интеллект
Федеральныое государственное бюджетное учреждение «Российский институт стандартизации» (ФГБУ «Институт стандартизации»)
Сведения о регистрации в МГС
-
-