ГОСТ, ГОСТ Р, ПНСТ
Стр. 2698 из 2709 • Всего: 54173
| Обозначение | Наименование | Стр. | Статус |
|---|---|---|---|
| ПНСТ 830-2023 | Квантовые коммуникации. Термины и определения | 24 | ✓ Действует |
| ПНСТ 831-2023 | Квантовый интернет вещей. Общие положения | 12 | ✓ Действует |
| ПНСТ 832-2023 | Квантовый интернет вещей. Термины и определения | 16 | ✓ Действует |
| ПНСТ 833-2023 | Пластмассы. Полиэтилентерефталат рециклированный. Общие технические условия | 24 | ✓ Действует |
| ПНСТ 834-2023 | Нефтяная и газовая промышленность. Строительство скважин на суше. Макет проектной документации. Общие положения | 54 | ✓ Действует |
| ПНСТ 835-2023 | Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации | 32 | ✓ Действует |
| ПНСТ 836-2023 | Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта | 70 | ✓ Действует |
| ПНСТ 837-2023 | Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта | 32 | ✓ Действует |
| ПНСТ 838-2023 | Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение | 40 | ✓ Действует |
| ПНСТ 839-2023 | Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта | 42 | ✓ Действует |
| ПНСТ 840-2023 | Искусственный интеллект. Обзор этических и общественных аспектов | 50 | ✓ Действует |
| ПНСТ 841-2023 | Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта | 24 | ✓ Действует |
| ПНСТ 842-2023 | Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта | 20 | ✓ Действует |
| ПНСТ 843-2023 | Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями | 36 | ✓ Действует |
| ПНСТ 844-2023 | Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения | 12 | ✓ Действует |
| ПНСТ 845-2023 | Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения | 20 | ✓ Действует |
| ПНСТ 846-2023 | Архитектурные требования и структура междоменных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, применяемые для будущих сетей, включая IMT-2020 | 16 | ✓ Действует |
| ПНСТ 847-2023 | Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных | 46 | ✓ Действует |
| ПНСТ 848-2023 | Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных | 20 | ✓ Действует |
| ПНСТ 849-2023 | Сеть, управляемая большими данными. Функциональная архитектура | 16 | ✓ Действует |
Пластмассы. Полиэтилентерефталат рециклированный. Общие технические условия
Нефтяная и газовая промышленность. Строительство скважин на суше. Макет проектной документации. Общие положения
Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации
Искусственный интеллект. Функциональная безопасность и системы искусственного интеллекта
Искусственный интеллект. Управляемость автоматизированных систем искусственного интеллекта
Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта
Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта
Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта
Информационные технологии. Стратегическое управление информационными технологиями. Последствия влияния стратегического управления при использовании искусственного интеллекта организациями
Искусственный интеллект. Методология оценки разработки программного обеспечения для глубокого обучения
Искусственный интеллект. Техническая структура федеративной системы машинного обучения
Архитектурные требования и структура междоменных сетей с использованием технологий искусственного интеллекта, применяемые для будущих сетей, включая IMT-2020
Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении происхождения данных
Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных